Manutenzione basata su condizione: Vantaggi, parametri e soluzioni

Come mantenere in salute la macchina, migliorare l’efficienza dell’attrezzatura e ridurre gli arresti con monitoraggio web-based e allarmi.

La manutenzione secondo condizione sta diventando sempre più importante ed è applicata in varie industrie, come il settore manifatturiero, la fabbricazione dell’acciaio, industria alimentare, robotica e confezionamento. La manutenzione secondo condizione della macchina indirizza la qualità del prodotto, migliora l’OEE e previene arresti. La manutenzione secondo condizione monitora parametri importanti della macchina e di altre attrezzature connesse -come la pressione e la temperatura- e tiene d’occhio segnali di un guasto imminente. Ciò permette di programmare la manutenzione o altre azioni da compiere per impedire danni a ciò successivi.

L’uso della manutenzione secondo condizione ha un effetto positivo sulla salute della macchina (o dei processi dietro di essa). L’Industrial Internet of Things ha reso possibile monitorare la condizione della macchina senza essere fisicamente presenti durante il tempo in attività o il tempo di fermo.

Manutenzione secondo condizione usando una piattaforma IoT web-based

Gli arresti non programmati dei macchinari e dell’attrezzatura riducono I tempi di consegna del prodotto e dei servizi, il che comporta costi di produzione più alti e una potenziale perdita di guadagno. L’IoT e gli strumenti di manutenzione secondo condizione aumentano l’efficacia dell’attrezzatura di produzione attraverso il ciclo di vita di una macchina.

Una piattaforma Industrial IoT – con funzionalità di manutenzione secondo condizione- aiuta a proteggere da inattività indesiderata. I produttori si stanno rivolgendo sempre più alla manutenzione secondo condizione della macchina guidata dall’IoT per identificare problemi di attrezzatura che possono compromettere la qualità della produzione e per sostituire l’attrezzatura prima che le cose peggiorino. La risoluzione dei problemi in remoto e un piano di manutenzione per evitare costosi periodi di inattività è il modo in cui i dati acquisiscono valore.

Il monitoraggio in remoto con un fornitore di piattaforma IoT presenta i seguenti vantaggi:

• Costi ridotti di implementazione;
• Integrazione con altri sistemi di gestione (usando API);
• Aggiornamenti costanti e monitoraggio 24 h su 24.

L’aspetto più importante consiste nell’iniziare rapidamente e nel creare solide fondamenta che ti permettano di acquisire dati della macchina i più completi possibile.

Sei curioso di vedere come puoi iniziare con la manutenzione secondo condizione nelle tue operazioni usando IXON? Contattaci e un esperto IXON ti mostrerà come ricavare il meglio dalle tue macchine.

Iniziare con monitoraggio dei parametri della macchina

È semplice iniziare con un programma di manutenzione della macchina secondo condizione. La maggior parte delle condizioni può essere misurata facilmente tramite sensori economici spesso connessi a un PLC per tener traccia di importanti parametri delle condizioni. La registrazione dei dati inizia sull’edge dove i dati vengono raccolti direttamente dall’attrezzatura, preparati e trasferiti per essere archiviati in un database sicuro della piattaforma IoT. Il dispositivo intelligente di misurazione e di controllo di IXON, in combinazione con la piattaforma web consente una trasmissione dei dati rapida e sicura.

La prima cosa che deve essere impostata è la raccolta di dati (storici) a lungo termine durante operazioni stabili della macchina. Il set dati storici, con registrazioni delle condizioni raccolte nel tempo (ad es. un trimestre o un anno) può essere usato per algoritmi avanzati di apprendimento della macchina che analizzano e rilevano correlazioni di causa nelle registrazioni in entrata dei dati.

Questo approccio guidato da IoT rende possibile rilevare la salute dell’attrezzatura monitorando i parametri della macchina come frequenza delle vibrazioni, giri, temperatura del motore e variabili ambientali (ad es. temperatura e umidità). I produttori in varie industrie possono usare l’IoT per monitorare le condizioni dei macchinari e per controllare la qualità dei prodotti e dei componenti prodotti con essi usando cruscotti.

Consiglio: quando si usa una soluzione IIoT end-to-end come IXON Cloud i dispositivi di connettività IoT sono totalmente integrati, il che rende facilissima l’installazione. IXON offre una solida infrastruttura che rende possibile acquisire in poco tempo i dati della macchina.

Definire i parametri giusti da monitorare

La manutenzione senza condizione ti permette di regolare i tuoi programmi alla prestazione effettiva, di massimizzare il tempo in attività e di eliminare costi indesiderati. Nell’industria sono usate diverse machine, ecco perché devi selezionare i parametri giusti e misurarli nel tempo per monitorare o fornire una manutenzione in base alla condizione.

La maggior parte delle caratteristiche della macchina e del processo che influenzano la qualità, la disponibilità, la capacità o la sicurezza vengono costantemente monitorate nel ciclo di vita di un’attività. Abbiamo elencato alcune metriche chiave che i nostri clienti usano per tracciare queste caratteristiche.

Realizza i tuoi cruscotti in tempo reale per il monitoraggio della prestazione delle apparecchiature

Un sistema diagnostico web-based monitora i componenti critici registrando le loro condizioni periodicamente o quando avvengono cambiamenti. Questi dati, presentati in cruscotti in tempo reale, rendono tangibile l’analisi e la previsione dei guasti dei componenti per gli operatori e i tecnici della manutenzione. Quando lo stato di un parametro inserisce un valore critico (o entro un determinato periodo), i tecnici devono essere informati e agire per impedire il peggio.

Iniziare rapidamente è la cosa più importante da fare quando si imposta il monitoraggio secondo condizione usando la visualizzazione dati con le metriche chiave della tua macchina/processo. Quindi un dashboard builder (costruttore di cruscotti) solido e semplice da usare ti aiuterà ad accelerare questo processo. Componi i tuoi cruscotti con i widget giusti dei dati, che rappresentano i tuoi parametri della macchina nello stato attuale, medio, minimo o massimo. O calcola il valore corretto (da un parametro o da una combinazione di essi) sul PLC e presenta quel valore nel tuo cruscotto.

Mostra splendidi diagrammi o grafici intuitivi per monitorare visivamente componenti individuali dalla macchina. Usa i widget dei dati per costruire i tuoi report e mostrali nelle tue app e portali web. Crea un’analisi di macchina istantanea per la temperatura, pressione, vibrazioni e qualsiasi cosa tu debba tracciare con un numero illimitato di cruscotti e utenti.

Con IXrouter e la piattaforma IXON Cloud gli ingegneri dispongono di una soluzione chiave che non racchiude solo il monitoraggio delle condizioni ma anche la manutenzione in remoto e il sistema di allarmi per la macchina e una gestione delle risorse semplice da usare.

Migrazione verso manutenzione predittiva e allarmi

Un avviso precoce (indipendentemente dalla posizione) previene arresti non pianificati delle macchine e dell’attrezzatura. Abbiamo già sottolineato come la manutenzione predittiva sia impossibile senza dati (storici) ben strutturati. Il risultato è che vengono mostrati sul tuo cruscotto di monitoraggio e i valori possono essere usati per impostare trigger di allarme smart.

La manutenzione predittiva è basata sui dati per determinare la probabilità di un guasto della macchina prima che si verifichi. I trigger o le condizioni consistono in un set di regole da abbinare a tali dati. Quando i dati raggiungono un punto critico un allarme può essere avviato per allertare attivamente l’operatore o il tecnico. In questo modo sei sempre informato sulla diagnosi della macchina dovunque (in qualsiasi luogo) e puoi identificare e risolvere problemi in arrivo.

IXON può aiutarti a misurare e informarti sulla salute e le prestazioni della tua macchina. Contattaci per esplorare oggi le nostre capacità di manutenzione predittiva.

Una piattaforma aperta per connettere app per ogni tua necessità di monitoraggio della macchina.

Con IXON Cloud puoi andare oltre i componenti e dedicarti ad un monitoraggio della macchina approfondito. Quando realizzi una app o ti connetti a una piattaforma che fornisce monitoraggio di prossima generazione o intelligenza artificiale devi combinare i dati della macchina, del processo e quelli umani per ottenere una visibilità sulla produzione in tempo reale. Ecco perché forniamo un API (ben documentato nel nostro portale dedicato agli sviluppatori) per permetterti di recuperare e integrare questi dati con altre applicazioni o piattaforme.

Uno dei molti esempi è Dorset Group, un nostro cliente che ha creato una piattaforma di monitoraggio esaustiva su IXON Cloud che combina i dati da fonti multiple.

Curioso su come iniziare con il monitoraggio delle condizioni online nelle tue operazioni di business? Contattaci e un esperto IXON può mostrarti come ottenere il massimo dal tuo monitoraggio della macchina. 

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