Hoe SANOVO beter inzicht kreeg in prestaties en onderhoud met IXON

Hoe SANOVO IXON Cloud gebruikt voor remote monitoring van een breed scala aan eierverwerkingsmachines voor service en optimalisatie.

SANOVO Technology Group is een toonaangevende machinebouwer die een breed scala aan eibehandelings- en -verwerkingsmachines produceert: van eiersorteer- en breekmachines tot pasteuriseermachines en poederdrogers. SANOVO bedient klanten in verschillende markten met haar machines, zoals grote verpakkingsstations en producenten van vloeibaar ei.

^{SANOVO's GraderPro machine - eiersorteermachine met de hoogste capaciteit ter wereld}

Uitdaging

Zoals in alle industrieën is het ook in de eierverpakkings- en -verwerkingsindustrie moeilijk om personeel te vinden. Daarom is het voor SANOVO's klanten belangrijk om hun productielijnen zo efficiënt mogelijk te laten draaien. Het verzamelen van data en het ophalen van informatie is van groot belang om te bepalen waar zich prestatieproblemen voordoen in een productiefaciliteit of verwerkingslijn.

Oplossing

SANOVO gebruikt de IXrouter3 en de IXON Cloud, die gewhitelabeld zijn met SANOVO’s branding. Deze totaaloplossing wordt aangeboden onder de naam LinkPro. Nieuwe machines worden altijd uitgerust met een IXrouter, waardoor onderhoud en support op afstand mogelijk is. “De IXON oplossing is eenvoudig te onderhouden en de prestaties en stabiliteit zijn erg goed,” zegt Gerben.

Het voordeel van IXON is dat je het op afstand kunt configureren. Op verzoek van de klant kunnen we snel aanpassingen doen.

^{- Gerben Heinen Teamleider Software bij SANOVO Technology Group}

Data wordt verzameld en gevisualiseerd om inzicht te krijgen in de prestaties en het onderhoud van de machines. Hoe goed presteert de machine? Wanneer gaan machineonderdelen stuk?

Enkele voorbeelden van machinedata die SANOVO monitort:

• Draaiuren van machineonderdelen om slijtage te controleren, bijvoorbeeld van kettinge;
• De hoeveelheid gesorteerde eieren;
• Het aantal fouten of machinestops, zoals double packs (2 eierdozen op elkaar);
• Hoeveel eieren er naar een bepaalde verpakkingsbaan zijn getransporteerd.

_{Links: Productiedashboard in SANOVO's LinkPro portal, rechts: dashboard met double packs per lijn.}

Ook de klanten van SANOVO hebben toegang tot deze dashboards. “Dankzij het rolgebaseerde gebruikersbeheer van IXON hebben we de vrijheid om klantspecifieke aanpassingen toe te passen. Er zijn live dashboards voor verschillende rollen, zoals productiemanagers en service engineers,” legt Gerben uit.

De machine KPI's die worden gemonitord geven snel inzicht in de status van de machine. Vervolgens kan eventueel worden ingezoomd op specifieke, gedetailleerde informatie. “De klanten hebben toegang tot hun eigen machineproductiedashboard. Voor servicedoeleinden hebben we een dashboard met storingsmeldingen”, vertelt Gerben.

LinkPro bevat ook een dashboard dat de OEE (Overall Equipment Efficiency) toont. Deze wordt berekend op basis van de beschikbaarheid vermenigvuldigd met de prestaties van de machine.

^{Prestatiedashboard dat de beschikbaarheid, prestaties en OEE weergeeft.}

Resultaat

Op dit moment krijgen klanten die een machine van SANOVO kopen een jaar lang gratis toegang tot LinkPro dashboards waarmee ze hun productie en OEE kunnen monitoren. Na dit jaar wordt een licentie in abonnementsvorm aangeboden. 

SANOVO krijgt veel positieve feedback van klanten over hun servicecontracten over de volgende aspecten:

• Live inzicht in de productie wereldwijd: ze kunnen productieprocessen in realtime volgen, ongeacht hun locatie.
• Veilige remote access via VPN en VNC: hun klanten kunnen eenvoudig verbinding maken met hun machines, zelfs buiten de productielocatie.
• Snelle remote support: SANOVO is in staat om snelle remote support te bieden aan hun klanten.
  
  

De unique selling points van onze LinkPro-oplossing helpen zeker bij de verkoop van onze servicecontracten.

^{- Gerben Heinen Teamleider Software bij SANOVO Technology Group}

^{Naast de doeleinden waarvoor de data nu al worden gebruikt, wordt machine data vastgelegd voor toekomstige ontwikkelingen zoals voorspellend onderhoud. “Het is nog steeds moeilijk om te bepalen wanneer een sensor defect raakt, daarom verzamelen we de data nu zodat we later trends kunnen ontdekken,” geeft Gerben aan.}