State già raccogliendo e analizzando i dati delle vostre macchine? Volete ottenere più valore da queste informazioni? Potete usare i dati delle vostre macchine per fare previsioni sul loro funzionamento.
Potrete prevedere un errore o un guasto, impostare allarmi e notifiche per essere preventivamente informati. Con la manutenzione predittiva eviterete numerosi fermi macchina.
Quanto sarebbe utile sapere in anticipo che si verificherà un errore, per poter anticipare ed evitare il guasto di una macchina? I dati sono l'ingrediente chiave per la manutenzione predittiva. Le piattaforme IIoT consentono di trasformare i dati della macchina in prestazioni migliori: la manutenzione diventa quindi proattiva. Dopo aver eseguito un'analisi avanzata, è possibile convertire il risultato in azioni per il rilevamento e la previsione dei guasti, in modo da non trovarsi mai più di fronte a spiacevoli sorprese.
Puoi impostare allarmi e ricevere notifiche quando succede qualcosa di insolito nella tua macchina, come ad esempio un calo di temperatura. In questo modo è possibile agire rapidamente e affrontare i problemi prima che i componenti della macchina si rompano, o che la macchina si fermi. Si tratta di uno strumento estremamente potente, in quanto consente di eseguire la maggior parte delle attività di valutazione e di manutenzione della macchina durante il servizio, senza interromperne il funzionamento.
Volete iniziare a prevedere e prevenire i guasti delle vostre macchine? State pensando di iniziare a eseguire la manutenzione predittiva? Allora probabilmente vi chiederete: come posso iniziare? Bene, la prima domanda da porsi è: ho una base abbastanza solida per portare questo progetto nella giusta direzione?
Ci sono un paio di valutazioni da fare prima di iniziare con la capacità predittiva. Il modello di maturità dell’IIoT offre un valido supporto, indicando chiaramente gli elementi essenziali da cui partire per un'implementazione IIoT di successo. leggi il blog precedente per scoprire come e per quali scopi è utile l'analisi dei dati.
Se ancora non conoscete il modello di maturità dell'IoT industriale, date un'occhiata alla figura qui sotto.
Se avete fatto tutti i passi necessari per costruirvi una buona base, siete pronti per iniziare con la manutenzione predittiva. Nel nostro white paper 'La strada verso la maturità IIoT nella produzione delle macchine' troverai linee guida chiare ed esempi concreti di casi di successo. Sei curioso di sapere quali altre possibilità avrai a disposizione, oltre alla capacità predittiva? Il white paper include anche consigli e suggerimenti concreti per il prossimo passo: l'adattabilità.