Monitoreo de Estado de Máquina: Beneficios y Soluciones

Cómo mantener la salud de la máquina, mejorar la eficiencia del equipo y reducir la inactividad con alarmas y monitoreo de parámetros basados ​​en la web.

La monitorización del estado es cada vez más importante y se aplica en diversas industrias como la manufactura, la siderúrgica, la alimentación, la robótica y el envasado. La supervisión del estado de la máquina impulsa la calidad del producto, mejora la OEE y evita tiempos de inactividad. El monitoreo del estado comprueba los parámetros importantes de la máquina y otros equipos conectados, como la presión y la temperatura, y busca señales de que una falla es inminente. Esto permite programar el mantenimiento o tomar otras acciones para evitar daños consecuentes.

El uso de la monitorización del estado tiene un efecto positivo en la salud de una máquina (o los procesos detrás de ella). La Internet industrial de las cosas ha hecho posible monitorear el estado de la máquina sin estar físicamente presente durante los tiempos de actividad o inactividad.

Monitoreo del estado mediante una plataforma de IoT industrial basada en la web

Los tiempos de inactividad no programados de maquinaria reducen los tiempos de respuesta de los productos y servicios, lo que genera mayores costos de producción y una posible pérdida de ingresos. Las herramientas de monitoreo del estado basadas en Internet aumentan la eficiencia del equipo de producción a lo largo del ciclo de vida de una máquina.

Una monitoreo 24/7.

El aspecto más importante es comenzar rápidamente y crear una base sólida que le permita capturar los datos de la máquina de forma más completa posible.

¿Tiene curiosidad por ver cómo puede comenzar con el monitoreo del estado en sus operaciones usando IXON? Entonces póngase en contacto y un experto en IXON le mostrará cómo sacar el máximo partido a sus máquinas. 

Introducción a la supervisión de parámetros de la máquina

Es fácil comenzar con un programa de monitoreo del estado de la máquina. La mayoría de las condiciones se pueden medir fácilmente mediante sensores asequibles que a menudo se conectan a un PLC para realizar un seguimiento de los parámetros del estado. El registro de datos comienza en el borde donde los datos se recopilan directamente del equipo, se preparan y transfieren para ser almacenados en una base de datos bien protegida. El dispositivo inteligente de medición y control de IXON, en combinación con la plataforma web, permite una transmisión de datos rápida y segura.

Lo primero que debe configurarse es la recopilación de datos a largo plazo (históricos) durante las operaciones estables de la máquina. El conjunto de datos históricos, con registros de estado recopilados a lo largo del tiempo (por ejemplo, trimestre o año), se puede utilizar para algoritmos avanzados de aprendizaje automático que analizan y detectan correlaciones causales en los registros de datos entrantes.

Este enfoque impulsado por IoT industrial hace posible detectar el estado del equipo al monitorear los parámetros de la máquina, como la frecuencia de vibración, las rotaciones, la temperatura del motor y las variables ambientales (por ejemplo, temperatura y humedad). Los fabricantes de varias industrias pueden usar IoT para monitorear el estado de la maquinaria y verificar la calidad de los productos y componentes fabricados en ella mediante dashboards.

_{Consejo: cuando se utiliza una solución IIoT de un extremo a otro como IXON Cloud, los dispositivos de conectividad de IoT están completamente integrados, lo que facilita la configuración. IXON ofrece una infraestructura sólida que permite capturar datos de la máquina en poco tiempo.}

Definición de los parámetros correctos para monitorear

El monitoreo del estado le permite ajustar sus programas al rendimiento real, maximizando el tiempo de actividad y eliminando costos no deseados. Se utilizan diferentes máquinas en la industria. Es por eso que debe seleccionar los parámetros correctos y medirlos a lo largo del tiempo para monitorear o brindar un mantenimiento basado en el estado.

La mayoría de las características de las máquinas y los procesos que afectan la calidad, la disponibilidad, la capacidad o la seguridad se evalúan continuamente durante la vida útil de un activo. Hemos enumerado algunas métricas clave que nuestros clientes utilizan para rastrear estas características.

Cree sus propios dashboards para la supervisión del rendimiento del equipo

Un sistema de diagnóstico basado en la web monitorea los componentes críticos al registrar su estado periódicamente o cuando cambia. Estos datos, presentados en dashboards en tiempo real, hacen que el análisis y la predicción de fallas de componentes sean tangibles para los operadores y los ingenieros de mantenimiento. Cuando el estado de un parámetro entra en un valor crítico (o dentro de un período de tiempo), los responsables serán notificados y podrán tomar medidas para prevenir empeorar.

Comenzar rápidamente es lo más importante que debe hacer al configurar el monitoreo del estado utilizando la visualización de datos con las métricas clave de su máquina / proceso. Por lo tanto, un generador de dashboards fácil de usar lo ayudará a acelerar este proceso. Cree sus cuadros de mando con widgets, que representan los parámetros de su máquina en estado real, promedio, mínimo o máximo. O calcule el valor correcto (de uno o una combinación de parámetros) en el PLC y presente ese valor en su tablero.

Muestre tablas o gráficos interesantes e intuitivos para monitorear visualmente los componentes individuales de la máquina. Utilice widgets de datos para crear sus propios informes y mostrarlos en sus aplicaciones y portal web. Cree análisis instantáneos de temperatura, presión, vibración y cualquier otra cosa que necesite rastrear con un número ilimitado de paneles y usuarios.

Con la plataforma IXrouter e IXON Cloud, los ingenieros tienen una solución llave en mano que cubre no solo el monitoreo del estado, sino también el mantenimiento remoto y las alarmas, así como, la gestión de activos.

Hacia el mantenimiento predictivo y las alarmas

La alerta temprana (independientemente de la ubicación) evita el tiempo de inactividad no planificado de máquinas y equipos. Ya hemos señalado que el mantenimiento predictivo es imposible sin datos (históricos) bien estructurados. Los resultados se muestran en un dashboard y los valores se pueden usar para configurar triggers de alarmas inteligentes.

El mantenimiento predictivo se basa en datos para determinar la probabilidad de que una máquina falle antes de que ocurra. Los triggers consisten en un conjunto de reglas para hacer coincidir estos datos. Cuando los datos alcanzan un punto crítico, se puede activar una alarma para alertar activamente al operador o al técnico. De esta forma siempre estará informado sobre el diagnóstico de la máquina donde quiera (cualquier ubicación) y podrá identificar y solucionar problemas futuros.

IXON puede ayudarle a medir e informar sobre el estado y el rendimiento de sus máquinas. Contáctenos para explorar nuestras capacidades de mantenimiento predictivo hoy.

Una plataforma abierta para conectar aplicaciones, lista para todas sus necesidades de monitoreo de máquinas.

Con IXON Cloud, puede ir más allá de la supervisión de componentes y de la máquina en profundidad. Proporcionamos una API (bien documentada en nuestro portal para desarrolladores) que le permite recuperar e integrar estos datos con otras aplicaciones o plataformas.

Uno de los muchos ejemplos es Dorset Group, nuestro cliente que ha creado una plataforma de monitoreo integral sobre IXON Cloud que combina datos de múltiples fuentes.

¿Tiene curiosidad por saber cómo puede comenzar con el monitoreo del estado en sus operaciones comerciales? Póngase en contacto y un experto de IXON le mostrará cómo sacar el máximo partido a la supervisión de su máquina. 

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